Zup Innovation · Worldwide · Full-time · Remote
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
• Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
• Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
• Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
• Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
• Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio
O que esperamos que você saiba
• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
• Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
• Desenvolvimen