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Pessoa Cientista de Dados Sênior

Zup Innovation · Worldwide · Full-time · Remote

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais

• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas

• Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas

• Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)

• Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics

• Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento

• Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);

• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;

• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;

• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);

• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;

• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

• Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch

• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados

• Desenvolvimen

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